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탐험과 활용의 균형(Exploration vs Exploitation Trade-off) – 강화학습의 핵심 도전 과제

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1. 탐험과 활용의 균형이란? 강화학습(Reinforcement Learning)에서 탐험(Exploration)과 활용(Exploitation)은 에이전트가 학습을 진행하면서 직면하는 중요한 결정의 두 축입니다. 이 두 과정은 강화학습에서 모두 필수적이지만, 균형을 맞추는 것이… 더 보기 »탐험과 활용의 균형(Exploration vs Exploitation Trade-off) – 강화학습의 핵심 도전 과제

신경망 구조 검색 (Neural Architecture Search, NAS) 최적의 모델을 찾는 자동화 기술

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신경망 구조 검색(Neural Architecture Search, NAS)은 최적의 신경망 아키텍처를 자동으로 설계하는 기법으로, 인공지능(AI) 모델 개발의 자동화와 효율성을 크게 향상시키는 기술입니다. NAS는 인공지능과 기계 학습에서 모델… 더 보기 »신경망 구조 검색 (Neural Architecture Search, NAS) 최적의 모델을 찾는 자동화 기술